R

Table of Contents 1、简介 2、parallel包 2.1 mclapply 2.2 parLapply 3、foreach包与doParallel包 4、future包 5 、furrr包 6、RcppParallel包 7 、GPU 加速 8 、性能比较 9 、结论 1、简介 R语言提供了多种并行计算的方法，可以显著提高计算密集型任务的执行速度。本文章只简单介绍几种常用的并行计算方法，并提供示例代码，最后对比几种方法。 2、parallel包 parallel包是R中最基本和广泛使用的并行计算包。它是R基础安装的一部分，无需额外安装。 2.1 mclapply mclapply 函数适用于类 Unix 系统（Mac 、Linux等），使用 fork 机制创建子进程。

Table of Contents 一、生成混合高斯数据 1、原理 2、Python实现 3、R实现 二、EM算法 1、原理 2、Python实现 3、R实现 4、第三方工具库 三、真实数据 1、Python实现 2、R实现 四、后记 一、生成混合高斯数据 1、原理 利用混合高斯模型的公式： $$ P(y \mid \theta)=\sum_{k=1}^{K} \alpha_{k} \phi\left(y \mid \theta_{k}\right) $$ 只需要给定：